2022年3月18日下午，杭磊老師於雲上為我們帶來了万达平台智慧金融系列講座第四十七期《基於機器學習的私有鏈交易性能優化研究》，這也是上海發生疫情進行隔離時的第一場雲上講座。杭磊老師在兼顧教學的同時能夠為我們分享他目前所做的研究工作，實屬不易☁️。杭磊老師在區塊鏈金融上作了大量研究🫕，本次講座主要為我們介紹了他目前所做的研究進展🏊🏿‍♀️👨🏼‍🎨。

杭磊老師首先介紹了區塊鏈的進展♥︎，他認為區塊鏈技術是一種潛在的技術，而這種技術主要的特征在於其去中心化特性，這種技術可以運用於不同的行業。因此他在最新的研究中討論如何提升計算的效率，此外🎹🧴，杭磊老師還介紹了智慧合約等相關的概念🧛🏻。他進一步介紹了區塊鏈的特征。從區塊鏈的劃分來看👨‍🔬，通常包括公鏈、聯盟鏈和私有鏈，更為嚴謹的定義是Permissionless (or public) chain和Permissioned chain☢️，於是他通過比較兩種不同的屬性的區塊鏈之間的區別。公有鏈是一個允許任何結點在無需授權就可以匿名訪問的區塊鏈形式。公有鏈上的區塊數據可以被任何人查看⛩、儲存👨‍👩‍👦、任意結點都可以隨時在區塊鏈上發布交易、參與共識🧎🏻‍♂️、共同維護區塊鏈並記錄當前的網絡狀態。由於公有鏈的完全開放特性，使得它是真正意義上完全去中心化的區塊鏈形式。私有鏈，是一個在準入原則上與公有鏈對立的區塊鏈形式。私有鏈僅供組織內部使用，區塊鏈上的讀、寫🏄🏻‍♀️🧡、共識記賬都需要符合組織內部的約定。私有鏈的價值在於為封閉式的場景提供安全、可追溯、不可篡改的可編程運算平臺。聯盟鏈🎃，在準入規則上是一個介於私有鏈和公有鏈之間的區塊鏈形式，僅限於聯盟成員參與，區塊鏈上數據的讀👵🏿、寫👩🏻‍💻、參與記賬共識權限由聯盟成員協商製定𓀗。杭磊老師的工作在於解決區塊鏈的運算速度運算效率問題。此外他還在Hyperledger Fabric基礎之上作了可案例化的嘗試👩🏻‍🦯🥩。接著🫲，杭磊老師又在智慧合約的基礎上介紹了其設計機製，多用戶可以在智慧合約基礎上進行交易🧙🏻‍♀️，並進行交易反饋。從區塊鏈的網絡結構來看，管理員為每一個網絡設立證書🤰，並更新網絡架構👨🏻‍🌾，以使得網絡拓撲結構更加特殊化。區塊鏈適配器包括配置驗證👨🏼‍🍳、SDK和網絡配置模塊。在改進過程中🤺🔱，他們在模糊系統中使用三角形和梯形函數來設立模糊變量。在此基礎上他們羅列了交易控製程序，在每一個測試前，管理員需要配置網絡和基準來滿足最低場景需求。他們還論述了網絡的配置並論述了網絡的拓撲結構，一旦網絡建立起來，管理員就可以開始進行基準測試♍️。在接下來的講座中🚧，杭磊老師給我們列舉了智能合約的應用算法的偽代碼👩🏿‍🦰𓀏。包括輸入輸出變量之間的相關限定以及算法的構建🥝。以及提升CPU使用效率和內存優化的相關方法。

在講座的最後，杭磊老師給我們分享了投稿過程中🥜，審稿人的相關建議和意見。以及如何解決論文中的相關的問題的過程🫔🏔。

杭磊老師的講座給我們帶來了計算機交叉學科中不一樣的認識，對於万达平台的提升也有幫助。

（供稿：曹煥）