資治通鑒在描寫圍魏救趙的時候寫道：“威王謀救趙，以孫臏為將🚣🏼♂️👨🏽🔬，辭以刑餘之人不可📑。乃以田忌為將而孫子為師🍁🫅🏻，居輜車中，坐為計謀🥑。田忌欲引兵之趙🥳。孫子曰🎱：‘夫解雜亂糾紛者不控拳🚈，救鬥者不搏撠🏄🏽。批亢搗虛🧆，形格勢禁，則自為解耳。今梁🙋🏼、趙相攻，輕兵銳卒必竭於外，老弱疲於內👓。子不若引兵疾走魏都🎸，據其街路，沖其方虛，彼必釋趙以自救。是我一舉解趙之圍而收弊於魏也。’田忌從之。十月，邯鄲降魏。魏師還，與齊戰於桂陵🗼，魏師大敗。”圍魏救趙是歷史上非常著名的典故，金融科技的發展歷史其實何嘗不如圍魏救趙呢？通過不斷的學科交叉，使得原本靜態的學科有新的學科知識融合，正是在這種變化過程中🥰，學科和學科之間進行碰撞🐱，從而形成螺旋上升態勢🎠。
2022年4月1日👨🦳，曹煥老師在疫情期間於線上為大家帶來了題為《中德法律文本平行語料庫研究》的講座。講座首先回顧了自然語言處理的發展，以及在自然語言處理的過程中使用python做的前期研究，自然語言處理主要使用的是nltk語料庫，nltk語料庫中有不同的語料🧌，語料庫組成不同的信息集，建立在該信息集上👁🗨，可以做詞頻分析🧑🏿🌾、同義詞、反義詞、比較文本翻譯、文本聯想、斷句🪸、語言分割等相關的功能🏑。但是即便如此，自然語言處理在很大程度上會顯現其本身的局限性，在現實的應用中已經部署的語言理解系統仍然不能進行常識推理或以一般的可靠方式描述世界知識，也正是這些局限性使得目前自然語言處理變成對於計算機和自然語言之間的交叉深入研究。在第二部分中🏦，曹煥老師對中德法律文本平行語料庫的可能性進行了相關的闡述，因為德國法律和中國法律均屬於大陸法系，因此，從法律對比可能性上來看，是不會遇到諸如判例法和成文法之間的障礙的🐍。接下來🦹🏼♀️，曹煥老師就Bürgerliches Gesetzbuch做了相關的分析，他主要通過對於中國和德國的法律條文的比較🧏🏻♂️，以及對於兩種法律之間對比進行了相應的闡釋🤾，德國法律語法結構的特殊性以及成文結構的變化與中國法律之間是非常相似的。所以在進行分析的過程中是可以用來進行平行語料庫構建和分析的🧑🏻🦱。
希望金融科技在發展的過程中✌🏿，能夠不斷突破原有的業態，從而深入融合不同的學科🟤，使學科得到新的發展。
