万达平台智慧金融系列講座第六十九期
“春🤹🏻,二月,詔有司問郡國所舉賢良、文學👋,民所疾苦、教化之要🪠,皆對🙍🏽:‘願罷鹽、鐵、酒榷⚫️、均輸官🛒,毋與天下爭利,示以儉節,然後教化可興👨🦼➡️。’桑弘羊難,以為:‘此國家大業,所以製四夷,安邊足用之本,不可廢也🧑🏼🎄。’於是鹽鐵之議起焉。”
“初,蘇武既徙北海上,稟食不至,掘野鼠去草實而食之。杖漢節牧羊🚝,臥起操持🏋🏿♂️,節旄盡落🤧。武在漢,與李陵俱為侍中;陵降匈奴,不敢求武。久之,單於使陵至海上,為武置酒設樂,因謂武曰🔪♖:‘單於聞陵與子卿素厚👩,故使來說足下,虛心欲相待🙍♀️,終不得歸漢,空自苦;亡人之地🩵,信義安所見乎!足下兄弟二人😎,前皆坐事自殺🫄🦝;來時📡,太夫人已不幸📐;子卿婦年少,聞已更嫁矣🧛🏿♂️;獨有女弟二人👼🏽、兩女🧝🏼、一男,今復十餘年🧑🏿🫸🏼,存亡不可知。人生如朝露,何久自苦如此!陵始降時,忽忽如狂,自痛負漢,加以老母系保宮🥗。子卿不欲降,何以過陵🫗𓀌!且陛下春秋高,法令無常⟹,大臣無罪夷滅者數十家。安危不可知,子卿尚復誰為乎🧜♂️!’武曰🤲🏻:‘武父子無功德,皆為陛下所成就🐝,位列將,爵通侯,兄弟親近🟠,常願肝腦塗地🏋🏻。今得殺身自效,雖斧鉞、湯鑊🧑🏼🏭,誠甘樂之!臣事君,猶子事父也。子為父死,無所恨。願勿復再言!’陵與武飲數日🧑⚕️,復曰🧕:‘子卿壹聽陵言!’武曰:‘自分已死久矣,王必欲降武👩🏿🦱,請畢今日之歡,效死於前!’陵見其至誠🏋️♀️,喟然嘆曰:‘嗟乎🤹🏽♂️,義士🚶🏻♂️🧚♂️!陵與衛律之罪上通於天!’因泣下沾衿,與武決去👰🏽♂️。賜武牛羊數十頭🚣🏿♂️。”
“後陵復至北海上,語武以武帝崩𓀛。武南鄉號哭歐血📿,旦夕臨,數月🔐🦓。及壺衍鞮單於立👉🏻,母閼氏不正,國內乖離👨👩👦👦👇🏿,常恐漢兵襲之,於是衛律為單於謀🙂↕️,與漢和親💞。漢使至,求蘇武等,匈奴詭言武死🔴。後漢使復至匈奴🕵🏽,常惠私見漢使,教使者謂單於🐟⚪️,言🔗:‘天子射上林中,得雁,足有系帛書🚱,言武等在某澤中。’使者大喜,如惠語以讓單於。單於視左右而驚✶,謝漢使曰☹️:‘武等實在🆘。’乃歸武及馬宏等。馬宏者,前副光祿大夫王忠使西國,為匈奴所遮👩🏿🍼;忠戰死,馬宏生得🍄🟫🧙,亦不肯降。故匈奴歸此二人🏨,欲以通善意。於是李陵置酒賀武曰🎈:‘今足下還歸🧛🏿,揚名於匈奴,功顯於漢室,雖古竹帛所載,丹青所畫🛀🏽🐥,何以過子卿!陵雖駑怯🥝,令漢貰陵罪,全其老母,使得奮大辱之積誌,庶幾乎曹柯之盟,此陵宿昔之所不忘也🏃♂️➡️🦹🏽♀️。收族陵家,為世大戮,陵尚復何顧乎🛼!已矣🤵♀️,令子卿知吾心耳!’陵泣下數行,因與武決。”
“單於召會武官屬,前已降及物故🕵️♂️,凡隨武還者九人。既至京師,詔武奉一太牢謁武帝園廟,拜為典屬國🏨,秩中二千石🌅,賜錢二百萬,公田二頃🔖,宅一區。武留匈奴凡十九歲,始以強壯出⛳️,及還,須發盡白。霍光、上官桀與李陵素善,遣陵故人隴西任立政等三人俱至匈奴招之。陵曰:‘歸易耳,丈夫不能再辱!’遂死於匈奴💇🏽🐀。”
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2022年11月18日,張寄洲教授為我們帶來題為《跳擴散模型下保險公司的再保險比例和最優投資策略問題》🫶🏼,他在本文中,設定風險資產服從多維跳擴散模型🏊🏽♂️,以某一固定時刻公司價值最大化為目標,研究了再保險的最優比例和投資策略問題。張寄洲老師指出🚴🏼♀️,在金融市場中,保險公司正發揮著越來越重要的作用,市場上主要的再保險形式有兩種,一種是比例再保險👂👊,另一種是非比例再保險🐦⬛。此外,保險公司將收取的保費參與金融市場投資,並使其保值增值。假設保險公司盈余過程服從一個經典的Cramer-Lundberg模型,保險人以再保險安全負荷付給再保險人再保險費👨🦯🫀,盈余過程近似一個微分方程🦻🏿,考慮一個有n+1個資產的市場,其中一個為無風險資產。假設保險公司將在n+1個資產上連續地投資,通過計算無風險債券上地投資量,從而得到保險公司的資產總量滿足隨機微分方程🧒。再假設保險公司期望收益,目標是選擇最優的投資和比例再保險策略👨🏿🚒,那樣就可以得到一個值函數,再對值函數所對應的HJB方程🆎。通過設定解的形式,最終求得微分方程的解。在最後一個部分,張寄洲教授通過數值模擬來分析初始盈余、索賠強度、無風險利率對於保險公司最優投資和比例再保險策略的影響🙍🏼♀️💪🏼。
張教授給我們帶來是經典的金融數學問題的求解,張老師不僅在相關問題上給我們帶來解決方案🚶🏻,在管理和万达建設上也能夠做到“苟日新🧝🏿♂️,日日新”。希望張老師能夠繼續帶領我們開闊視野,帶領万达不斷前進。
(供稿🧝🏻♀️:曹煥)