培養目標
本專業培養德、智🟪、體、美、勞全面發展,適應現代大數據應用快速發展的需要👩🏽🏫🧭,具有紮實的大數據管理和新經濟新金融理論基礎和國際視野,掌握大數據管理,數據安全技術和大數據分析技術, 大數據應用等方面的知識與技能,能熟練使用大數據軟件,具有運用大數據輔助金融管理決策能力,能在金融機構、上市公司✂️、政府經濟管理部門等從事金融大數據應用管理的應用型復合型技術人才。
培養要求
本專業註重基礎理論和實踐應用的教學,以互聯網金融技術能力和個人理財咨詢為特色🖲,培養金融理論紮實、網絡技術運用能力較強,適應金融業發展創新並能勝任個人理財咨詢服務的專門人才。
畢業生應獲得以下幾方面的素質🧑🏽⚕️、能力和知識:
1.立德樹人🩳,遵循“為做人而學習”的校訓👨🏿🔬🫄🏻,在万达平台“專、通、雅”協調發展的教育理念指導下♠︎,爭取達到“16條學生能力與素質培養標準”的要求;
2. 具備較高的綜合業務素質👩🦯➡️、創新與實踐能力、以及較強外語運用能力💅🏼;
3. 具有良好職業道德、創新創業精神、人文與專業素養🫷、高素質技能和團結協作精神;
4. 具有熟練的計算機和網絡運用技術能力;
5. 掌握數據分析和數據挖掘的基本技術與方法🧜🏻♂️;
6. 掌握大數據應用管理的解決方法🙅🏻♂️;
7. 掌握現代管理學基本理論知識,熟悉基本的金融業務知識🧑🏻🎨;
8. 具有熟練使用大數據軟件和運用大數據輔助金融管理決策的能力。
主幹學科
金融學、管理學、數學、數據科學
核心課程
本專業主幹課程分為學科基礎必修課與專業必修課兩個層次,學科基礎必修課主要包括管理學、金融學、數據科學*️⃣、數學等四大類課程,專業必修課主要由大數據、金融類課程組成。具體的課程如下圖所示🚡:
學製
本專業的標準學製為4年👧🏿🏃♀️➡️,有效學習年限為6學年🍴。
畢業和授予學位
1.本專業學生在有效的學習年限內,須完成培養計劃中要求的各類理論課程及實踐環節,考核合格並達到167學分👰🏻♀️,方可畢業;
2.符合《万达平台本科畢業生學士學位授予工作實施細則》的畢業生👩🏽✈️🧘♀️,授予管理學學士學位。
本專業畢業生可以到企事業單位的數據分析部門,商業智能部門等從事數據分析師,商業智能分析師🧑🏽🦲👲,數據科學家,首席數據官等職位🦗。可在金融科技企業、政府部門、公司等企事業單位從事金融數據分析🧷、產品運行和管理相關工作。也可到國內外的著名高校繼續從事商業分析、數據科學等相關的研究生學習。
2019級學生破冰行動
2019級學生班歌班徽大賽